注意!!英国毕业论文常见的“坑”

20200409
英国的Dissertation写作是一场脑力和体力的马拉松。同学都是第一次接触到的毕业论文与平时的课程论文、国内的毕业论文有很大的差别,一不小心就容易踩到雷,需要半途重写甚至fail。小编给小伙伴们总结了英国dissertation有常见的“坑”。

随意定topic

制定topic对写好和pass一篇毕业论文至关重要。以下的选题方式都不可取。

1.根据搜索中文硕士论文,按照硕士论文的主题,后期翻译论文。须注意到英国和国内的毕业论文的要求并不一样。Dissertation着力树立一个研究目标,围绕研究目标开展文献综述、数据收集和分析,对逻辑性要求很高。中文硕士论文往往泛泛而谈。往年需要毕业论文fail的同学都是直接翻译中文毕业论文。

2.选题追求标新立异。很多同学为了找research gap而找gap。因此想一个很少有人研究过的,自认为新奇的想法。老师很多时候也觉得很好。从研究的角度确实是很好,殊不知已掉入大坑。新奇的题目很难找到对应的理论作为支持,实证的文献更少。在写文献综述和分析的时候,陷入大部分需要自己编编编的处境。


文献综述写成描述形式

Literature review需要作为研究topic的理论支持。这个部分需要对研究topic涉及的理论进行系统性且批判性的分析。写作时不能简单描述理论,需要结合topic,研究的内容如何与之前的literature联系。实证的文献需要进行批判性的分析,找出研究scope、研究方法等领域的缺陷,为dissertation的选题角度、研究方法选择做好理论的铺垫。

省事用二手数据

对于商科的论文,大部分都需要做一手数据收集,包括问卷调查和访谈。有的同学认为一手数据收集麻烦,选择不需要去做实地的二手数据收集方式。事实上secondary数据收集的工作量比一手大很多倍。比如需要做文本分析,或者通过网络的方式发现无法获取需要的资料。能用一手数据尽量不选择二手数据。

定量和定性一起用

正常情况下,定量分析比较容易pass且拿分高。但是前提是同学需要有基本的统计学分析能力,如使用SPSS进行相关分析和回归分析等。如果不会做统计分析,建议用定性分析,采用访谈的方式获取数据。


数据获取困难

对于第一次接触毕业论文的同学没有考虑数据收集的难度。有的商科的老师要求提供受访者的公司邮箱,有的金融会计论文数据获取的工作量极大甚至可能找不到数据,导致论文需要重写。将白白浪费时间和精力。

编数据结果
编造数据分析结果切不可取。Management或者MKT的同学可能发现定量分析的难度大,通过参考其他文献自己编造最终的结果。事实上编结果比自己算出来的更难。我们之前遇到过一个曼彻斯特大学同学fail的毕业论文,相关分析一个数据和回归分析的数据相悖被老师发现,直接判定fail。数据分析部分往往有很多检验测试,结果前后都可能相互检验。编数据的方式只有真正的数据分析高手可以hold住。没有经验的同学不能随意编。对于金融专业的同学做数据分析,记得保持好代码作为附录。

以上就是小编为同学们总结的英国毕业论文常见的坑。英国每年毕业论文通过率只有70%左右。所以同学们,毕业论文要慎之又慎!尽量避免上述坑!!!不可对老师抱有侥幸的心理。希望可以对同学们有帮助,如有问题也可以随时联系我们。

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文章来源于网络



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